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# Equipo de viento
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Este proyecto enseña cómo utilizar un sensor de viento de bajo coste como equipo de viento para un velero, igualando (o superando) las prestaciones de equipos comerciales mucho más caros.
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La idea es utilizarlo en combinación con sistemas de visualización tipo Dashboard, cómo Kip, SignalK/Instrumenpanel, el Dashboard de Node-Red, o el incluido en aplicaciones como OpenCPN, Freeboard-sk, Avnav y similares.
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Además se pueden graficar los datos con software cómo InfluxDB o Grafana.
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Equipo utilizado:
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Sensor de velocidad y dirección del viento de bajo coste cuyos datos salen por un puerto RS-485:
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[Kit de sensor de dirección y velocidad del viento integrado, anemómetro, RY-FSX](https://es.aliexpress.com/w/wholesale-sensor-de-viento-RY%2525252dFSX.html?spm=a2g0o.productlist.search.0)
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Convertidor de USB a RS-485:
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[Waveshare USB a RS485 convertidor serie RS485 ](https://es.aliexpress.com/w/wholesale-Waveshare-USB-a-RS485-convertidor-serie-RS485.html?spm=a2g0o.detail.search.0)
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Una Raspberry Pi con SignalK instalado (Recomendado Raspberry Pi 4 o superior)
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[Ficha técnica del sensor](https://git.gabiginer.es/Gabiginer/EquipoDeViento/src/branch/main/RY-FSX%20wind%20speed%20and%20direction%20sensor.pdf)
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Pre requisitos:
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- SignalK
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- Node-Red
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# Instalación
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- En Node-Red instalar la paleta "node-red-contrib-modbus"
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- Importar el archivo SensorDeViento.json (o copiar y pegar su contenido en la ventana de importación)
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- En el nodo Wind-Read hacer click en editar server ModBus_Wind y seleccionar el puerto USB adecuado para cada equipo.
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- Hacer click en Instanciar... ¡¡y disfrutar!!
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Una vez en funcionamiento, inyectará los siguientes valores en SignalK:
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- self.environment.wind.speedApparent: Velocidad aparente del viento en m/s.
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- self.environment.wind.angleApparent: Angulo aparente del viento en relacción a la proa (de 0º a 180º a babor, de 0º a -180º a estribor)
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# Galería
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Flujo Node-Red
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Instrumentpanel
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Kip
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OpenCPN
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